À medida que os dados e as necessidades de uma organização evoluem, o mesmo acontece com seus custos mensais de armazenamento em nuvem.
Não há como negar os benefícios e o fascínio do armazenamento em nuvem que motivaram muitas organizações a transferir seus dados para lá. Da escalabilidade à classificação automática e aos modelos de pagamento conforme o uso que priorizam os baixos custos iniciais, os benefícios eram claros e atraentes. No entanto, esses baixos custos iniciais e os modelos de preços atraentes eram um pouco enganadores.
Com o aumento das taxas, os custos de armazenamento em nuvem estão agora no centro das atenções, fazendo com que líderes empresariais como você se perguntem onde devem armazenar seus fluxos de trabalho para otimizar o desempenho e, ao mesmo tempo, reduzir custos e OpEx (despesas operacionais).
Este artigo apresenta quatro maneiras pelas quais as organizações podem reduzir seus custos de armazenamento em nuvem sem sacrificar funções comerciais essenciais, como desempenho, escalabilidade e segurança.
#Nº 1 – Entenda as necessidades e o uso de seus dados
A primeira etapa para reduzir os custos de armazenamento em nuvem é analisar e entender as necessidades de dados e os padrões de uso que você tem. É essencial identificar os dados que sua organização acessa com frequência e os dados raramente usados.
Compreender quais dos seus dados são mais acessados e quais são usados com pouca frequência permite que você aproveite o armazenamento em camadas que a maioria dos provedores de armazenamento em nuvem oferece. Com o armazenamento em camadas, os dados mais antigos acumulados na sua organização, mas que não são acessados regularmente, podem ser armazenados em soluções de armazenamento mais lentas e econômicas.
O armazenamento de dados em camadas também pode ser regido por regras que você define para garantir que os dados essenciais estejam sempre prontamente disponíveis para a sua empresa. Isso permite que você otimize a acessibilidade e, ao mesmo tempo, economize algum dinheiro da sua conta mensal de armazenamento em nuvem.
#Nº 2 – Elimine a redundância e os recursos não utilizados
A lógica é simples: o armazenamento de dados duplicados duplicará seus custos. É claro que toda organização deve ter armazenamento de backup como proteção contra falhas para recuperação de desastres ou incidentes de segurança cibernética; no entanto, quando nos referimos a redundância e recursos não utilizados, não estamos falando de armazenamento de backup.
Práticas simples, como compactar seus dados antes de armazená-los na nuvem, podem ajudar a manter baixos os custos de armazenamento em nuvem. A maioria dos provedores de armazenamento em nuvem oferece até mesmo ferramentas e serviços existentes para ajudar na compactação.
Você também deve evitar o armazenamento de cópias duplicadas de dados desnecessários. O uso de algumas técnicas de deduplicação para eliminar redundâncias ajuda muito a manter baixos os custos da nuvem.
A configuração de políticas de ciclo de vida de dados é outra decisão astuta se a redução de custos de armazenamento em nuvem for um objetivo comercial. As políticas automatizadas de ciclo de vida dos dados fazem a transição dos dados para opções de armazenamento mais baratas ou os excluem completamente se não forem mais necessários.
#Nº 3 – Selecione o tipo de armazenamento ideal para você
Avaliar suas necessidades de armazenamento antecipadamente dá a você a oportunidade de selecionar o tipo de armazenamento mais adequado ao tipo de dados e ao uso. Se isso for feito no início do processo, você poderá escolher os dados que devem permanecer no local e que são muito econômicos, e usar a nuvem para os dados que exigem os benefícios oferecidos por essa plataforma.
Normalmente, os provedores de armazenamento em nuvem oferecem diferentes classes de armazenamento, que incluem:
- Armazenamento padrão: Normalmente, essa é a classe mais cara de armazenamento em nuvem, pois é usada para os dados acessados com mais frequência que você tem.
- O armazenamento padrão garante latência limitada para que você possa acessar seus dados instantaneamente, por isso o custo mais alto.
- Acesso infrequente (IA): Semelhante a uma abordagem de armazenamento em camadas, as classes de armazenamento de acesso infrequente destinam-se aos dados que são acessados com menos frequência.
- Na Amazon, um armazenamento de classe IA seria o AWS S3 IA. No Google, é o Google Cloud Storage Nearline.
- Por fim, o armazenamento em IA tem um preço mais baixo, mas pode haver taxas de recuperação ou de trânsito que podem variar de acordo com a região e também aumentar seus custos de armazenamento em nuvem.
- Armazenamento frio: Essa classe de armazenamento é destinada aos dados que você raramente acessa. A Amazon oferece o AWS Glacier para isso. A classe de armazenamento frio do Google é denominada Coldline Storage.
Semelhante à classe de armazenamento infrequente, os tempos de recuperação aqui também são lentos, mas os custos também são consideravelmente menores. A ressalva é que, assim como a AI, o armazenamento a frio também tem custos de recuperação que podem variar de acordo com a região.
Quanto melhor você entender seus dados e como eles são acessados, mais informado poderá ser sobre a alocação da classe de armazenamento em que eles devem ser armazenados para minimizar seus custos.
#Nº 4 – Explore uma estratégia de armazenamento híbrido e armazene os fluxos de trabalho certos onde eles devem estar
Os custos crescentes do armazenamento em nuvem estão incentivando muitas organizações a adotar uma estratégia híbrida. Embora seja um motivador muito convincente e justificável, o dinheiro não deve ser a única razão pela qual as empresas adotam uma estratégia de armazenamento híbrido; o caso de uso também deve ser um dos principais motivadores.
As soluções de armazenamento na nuvem e no local são empregadas em uma abordagem de armazenamento de dados híbrido. Nessa configuração de mundo duplo, o armazenamento em nuvem pode ser utilizado para as necessidades diárias de dados de uma organização. As soluções de armazenamento no local podem ser aproveitadas para dados que atendam aos seguintes critérios:
- Dados que exigem maior controle: Isso inclui dados confidenciais, críticos e relacionados à conformidade, como informações pessoais. Setores altamente regulamentados, como o de serviços financeiros, bancos, saúde e farmacêutico, precisam aderir a requisitos, controles e políticas rigorosos para garantir a conformidade, o que torna as soluções de armazenamento no local a opção perfeita para esse tipo de dados.
- Dados que precisam estar em conformidade com políticas de segurança proprietárias rigorosas: As soluções de armazenamento no local permitem que você aplique seus protocolos de segurança quando necessário, e não os de um provedor terceirizado. Você gerencia e controla o acesso.
- Dados que precisam ser acessados instantaneamente: As soluções de armazenamento no local eliminam a latência. Os dados que precisam ser acessados regular e instantaneamente também são adequados para serem armazenados no local.
Outra abordagem com dois tipos de soluções de dados é manter todos os dados no local e, em seguida, usar soluções de armazenamento em nuvem para seus backups ou vice-versa. Mantenha seus fluxos de trabalho e cargas de trabalho no sistema de armazenamento de dados mais adequado que priorize a acessibilidade, a velocidade, a segurança e, é claro, os custos.
Em alguns casos, como dados pessoais e até mesmo backups com proteção robusta contra ransomware, isso é feito no local. Para outros casos de uso, o armazenamento em nuvem é a solução ideal.
Concluindo, se os seus custos de nuvem estiverem fora de controle, estas são as quatro maneiras pelas quais você pode tentar controlá-los:
- Entenda as necessidades e o uso de seus dados para aplicar um sistema de armazenamento de dados em camadas.
- Empregue táticas prontamente disponíveis para eliminar a redundância e a duplicação de dados.
- Selecione o tipo de classe de armazenamento que faz mais sentido para suas necessidades de dados e negócios.
- Explore uma abordagem híbrida para que você tenha os fluxos de trabalho e as cargas de trabalho corretas em uma solução de armazenamento local ou na nuvem.