人工知能や機械学習アプリケーションが従来のデータ・ストレージで抱える最大の課題は、限られた予算内でパフォーマンス、容量、柔軟性を最大化できるかどうかだ。アプリケーションやプロジェクトの段階によって、パフォーマンスや容量に対するニーズは変動する。
IT管理者は、高性能、拡張性、柔軟性の適切なバランスを見つける必要がある。今後導入されるストレージ・ソリューションは、既存のハイブリッド・ストレージ・インフラに容易に統合でき、最新の企業の厳しいニーズを満たすように設計された機能を備えている必要がある。
人工知能と機械学習のためのオールフラッシュNVMe
毎年多くのデータが作成され、このデータをどのように使用するかについて多くの可能性があるため、NVMeは論理的なソリューションです。データの転送と取得に速度制限やIOPS制限のある従来のディスクドライブとは異なり、Unity NV10000のようなNVMeオールフラッシュ・ストレージ・ソリューションは、より高い帯域幅とより低いレイテンシを提供し、要求の厳しいワークロードに対してより優れたパフォーマンスをユーザーに提供します。
例えば、機械学習のトレーニングでは、新しいデータや入力されるデータに対して情報に基づいた判断を下すためのアルゴリズムを策定し、トレーニングするために、数百万件のデータ例を必要とすることがよくあります。このような大規模なデータセットでは、NVMeオールフラッシュを使用することで、アプリケーションのニーズの進化に合わせてパフォーマンスを簡単かつ手頃な価格で拡張することができます。
かつてNVMeは、人工知能や機械学習アルゴリズムの導入を検討している人々にとって、縁の下の力持ち的な選択肢でしかなかった。しかし、TechTargetによると、これらのデータセットが時間の経過とともに増大し、MLとAIの用途が拡大するにつれて、NVMeは現在、人工知能の「主流ストレージ・オプション」となっている。
これは特にオールフラッシュ・ソリッドステート・ドライブ（SSD）に当てはまり、ムービング・ドライブに必要なスピンアップ時間を必要としない。TechTargetは、従来の回転ストレージのアクセス時間は、オールフラッシュのNVMe技術ソリューションよりも「3桁」遅いと伝えています。
堅牢なNVMeオールフラッシュ・ストレージ・ソリューション：Unity NV10000
Unity NV10000は、UnityプラットフォームにオールフラッシュNVMe機能を導入し、人工知能や機械学習のデータ・ストレージ・ニーズに対応する最適なパフォーマンス、容量、柔軟性を提供します。このソリューションは、最大20GB/秒の帯域幅を提供することでUnityプラットフォームを強化し、データニーズの進化に合わせてパフォーマンスを拡張できるようにします。このプラットフォームは、368TBの未加工NVMeオールフラッシュ容量を備えた優れたプライマリストレージ層として、または8.64PBの容量を備えたFASTierキャッシュ・アクセラレーション層として使用できます。
AIやMLアプリケーションが必要とするデータストレージのニーズが何であれ、Unity NV10000は柔軟な構成をサポートします。ブロック(iSCSI、FC)、ファイル(NFS、SMB)、オブジェクト(S3)の各プロトコルをサポートしているため、NV10000はどのようなストレージ環境にも適応することができます。オプションのDMSソフトウェアアドオンは、レガシーシステムからのファイル複製を容易にするデータ移行機能を提供します。また、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azureを含む多数のパブリッククラウドに接続できるため、企業は必要に応じてデータを移動して階層型ストレージを構築し、ハイブリッドクラウドインフラを完全に最適化することができます。
AIやMLアプリケーションに必要なコア要件だけでなく、Unityはインライン圧縮、非同期・同期レプリケーション、ストレージプールのスクラビングなどの高度な機能を提供し、ビット腐敗から保護することで、無言のデータ破損を回避します。また、ランサムウェアから保護し、データのコンプライアンスを確保するデータ・セキュリティ機能も備えています。
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