--- title: "Encontrar la solución de almacenamiento ideal para la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático" date: 2022-06-14 author: "Nexsan" categories: - name: "Sin categoría" url: "/es/resources/category/sin-categoria.md" tags: - name: "todo flash" url: "/es/resources/tag/todo-flash.md" --- # Encontrar la solución de almacenamiento ideal para la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Los mayores retos que tienen las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático con el almacenamiento de datos tradicional es la capacidad de maximizar el rendimiento, la capacidad y la flexibilidad dentro de un presupuesto limitado. Dependiendo de la aplicación y de la fase en que se encuentre el proyecto, las necesidades de rendimiento y capacidad fluctuarán. Los responsables de TI necesitan encontrar el equilibrio adecuado entre alto rendimiento, escalabilidad y flexibilidad. Cualquier solución de almacenamiento entrante tendrá que integrarse fácilmente en las infraestructuras de almacenamiento híbrido existentes, acompañada de funciones diseñadas para satisfacer las exigentes necesidades de una empresa moderna. ## All-Flash NVMe para Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Con tantos datos que se crean cada año y tantas más posibilidades de cómo utilizarlos, NVMe es la solución lógica. A diferencia de las unidades de disco tradicionales, que siguen estando sujetas a limitaciones de velocidad e IOPS para transportar y recuperar datos, las soluciones de almacenamiento all-flash NVMe, como la Unity NV10000, ofrecen un mayor ancho de banda y una menor latencia para que los usuarios obtengan un mejor rendimiento en las cargas de trabajo más exigentes. Por ejemplo, el entrenamiento del aprendizaje automático a menudo requiere millones de ejemplos de datos para formular y entrenar los algoritmos para que tomen decisiones informadas sobre los datos nuevos y entrantes. Con grandes conjuntos de datos como estos, NVMe all-flash hace que sea fácil y asequible escalar el rendimiento a medida que evolucionan las necesidades de tu aplicación. NVMe solía ser sólo una opción marginal para quienes buscaban desplegar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Sin embargo, a medida que estos conjuntos de datos han ido creciendo con el tiempo y se han ampliado los usos del ML y la IA, NVMe se ha convertido en la actual «opción de almacenamiento mayoritaria» para la Inteligencia Artificial, según [TechTarget](https://www.techtarget.com/searchstorage/feature/NVMe-for-AI-A-powerful-pairing). Esto es especialmente cierto en el caso de las unidades de estado sólido (SSD) all-flash, que no necesitan el mismo tiempo de giro que sus homólogas móviles. TechTarget compartió que el tiempo de acceso del almacenamiento giratorio tradicional es tres «[órdenes de magnitud»](https://www.techtarget.com/searchstorage/feature/NVMe-for-AI-A-powerful-pairing)más lento que el de las soluciones de tecnología all-flash NVMe. ## Robusta solución de almacenamiento NVMe All-Flash: Unity NV10000 El Unity NV10000 introduce las capacidades all-flash NVMe en la plataforma Unity, ofreciendo un rendimiento, capacidad y flexibilidad óptimos para responder a las necesidades de almacenamiento de datos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esta solución potencia la plataforma Unity proporcionando anchos de banda de hasta 20 GB/s, lo que te permite escalar el rendimiento a medida que evolucionan tus necesidades de datos. Esta plataforma constituye un excelente nivel de almacenamiento primario con 368 TB de capacidad bruta NVMe all-flash, o como capa de aceleración de caché FASTier con una capacidad de 8,64 PB. Sean cuales sean las necesidades de almacenamiento de datos que requieran tus aplicaciones de IA y ML, la Unity NV10000 admite configuraciones flexibles. Al ser compatible con los protocolos de bloques (iSCSI, FC), archivos (NFS, SMB) y objetos (S3), la NV10000 puede adaptarse a cualquier entorno de almacenamiento. El complemento opcional de software DMS proporciona capacidades de migración de datos para facilitar la replicación de archivos desde sistemas heredados. También se conecta a numerosas nubes públicas, como Amazon S3, Google Cloud y Microsoft Azure, lo que permite a las organizaciones mover datos según sea necesario para el almacenamiento por niveles y optimizar al máximo las infraestructuras de nube híbrida. Más allá de los requisitos básicos necesarios para las aplicaciones de IA y ML, Unity ofrece funciones avanzadas como compresión en línea, replicación asíncrona y síncrona, y depuración del conjunto de almacenamiento para proteger contra la putrefacción de bits, evitando la corrupción silenciosa de los datos. También viene equipada con [funciones de seguridad de datos](https://www.nexsan.com/unified-storage-unity/) para proteger contra el ransomware y garantizar el cumplimiento de la normativa sobre datos. ¿Estás listo para ver la NV10000 en acción? [Ponte en contacto con nuestro equipo hoy mismo para una demostración](https://www.nexsan.com/request-demo/).