{"id":20073,"date":"2022-06-14T15:54:13","date_gmt":"2022-06-14T22:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/nexsan.local\/resources\/finden-sie-die-ideale-speicherloesung-fuer-kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen\/"},"modified":"2026-10-09T09:57:13","modified_gmt":"2026-10-09T16:57:13","slug":"finden-sie-die-ideale-speicherloesung-fuer-kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/resources\/finden-sie-die-ideale-speicherloesung-fuer-kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"Finden Sie die ideale Speicherl\u00f6sung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen"},"content":{"rendered":"<p>Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr Anwendungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bei der herk\u00f6mmlichen Datenspeicherung besteht darin, die Leistung, Kapazit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t innerhalb eines begrenzten Budgets zu maximieren. Je nach Anwendung und Projektphase variieren die Anforderungen an Leistung und Kapazit\u00e4t. <\/p>\n<p>IT-Manager m\u00fcssen die richtige Balance zwischen hoher Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t finden. Jede neue Speicherl\u00f6sung muss sich problemlos in bestehende hybride Speicherinfrastrukturen integrieren lassen und \u00fcber Funktionen verf\u00fcgen, die den anspruchsvollen Anforderungen eines modernen Unternehmens gerecht werden. <\/p>\n<h2>All-Flash NVMe f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen<\/h2>\n<p>Angesichts der enormen Datenmengen, die jedes Jahr anfallen, und der immer zahlreicheren M\u00f6glichkeiten, diese Daten zu nutzen, ist NVMe die logische L\u00f6sung. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Festplatten, die beim \u00dcbertragen und Abrufen von Daten nach wie vor Geschwindigkeits- und IOPS-Einschr\u00e4nkungen unterliegen, bieten NVMe-All-Flash-Speicherl\u00f6sungen wie der Unity\u2122 NV10000 eine h\u00f6here Bandbreite und geringere Latenzzeiten, um Anwendern eine bessere Leistung f\u00fcr anspruchsvolle Arbeitslasten zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n<p>F\u00fcr das Training von maschinellem Lernen werden beispielsweise oft Millionen von Datenbeispielen ben\u00f6tigt, um die Algorithmen zu formulieren und zu trainieren, damit sie fundierte Entscheidungen \u00fcber neue und eingehende Daten treffen k\u00f6nnen. Bei derart gro\u00dfen Datens\u00e4tzen ist es mit NVMe All-Flash einfach und erschwinglich, die Leistung zu skalieren, wenn sich die Anforderungen Ihrer Anwendung entwickeln. <\/p>\n<p>NVMe war f\u00fcr diejenigen, die Algorithmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzen wollten, bisher nur eine Randerscheinung. Da diese Datens\u00e4tze jedoch im Laufe der Zeit gewachsen sind und sich die Einsatzm\u00f6glichkeiten von ML und KI erweitert haben, ist NVMe laut <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchstorage\/feature\/NVMe-for-AI-A-powerful-pairing\">TechTarget<\/a> zur aktuellen \u201eMainstream-Speicheroption&#8220; f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz geworden. <\/p>\n<p>Dies gilt insbesondere f\u00fcr All-Flash-Solid-State-Laufwerke (SSDs), die nicht die gleiche Hochlaufzeit ben\u00f6tigen wie ihre beweglichen Gegenst\u00fccke. TechTarget teilte mit, dass die Zugriffszeit herk\u00f6mmlicher Spinning-Speicher drei \u201e<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchstorage\/feature\/NVMe-for-AI-A-powerful-pairing\">Gr\u00f6\u00dfenordnungen<\/a>&#8220; langsamer ist als All-Flash-L\u00f6sungen mit NVMe-Technologie. <\/p>\n<h2>Robuste NVMe-All-Flash-Speicherl\u00f6sung: Unity\u2122 NV10000<\/h2>\n<p>Der Unity NV10000 erweitert die Unity\u2122-Plattform um All-Flash-NVMe-Funktionen und bietet optimale Leistung, Kapazit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t, um den Anforderungen an die Datenspeicherung im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens gerecht zu werden. Diese L\u00f6sung steigert die Leistungsf\u00e4higkeit der Unity\u2122-Plattform durch Bandbreiten von bis zu 20 GB\/s, sodass Sie die Leistung entsprechend Ihren sich wandelnden Datenanforderungen skalieren k\u00f6nnen. Diese Plattform eignet sich hervorragend als prim\u00e4re Speicherebene mit 368 TB NVMe-All-Flash-Rohkapazit\u00e4t oder als FASTier-Cache-Beschleunigungsschicht mit einer Kapazit\u00e4t von 8,64 PB.  <\/p>\n<p>Ganz gleich, welche Anforderungen Ihre KI- und ML-Anwendungen an die Datenspeicherung stellen \u2013 der Unity\u2122 NV10000 unterst\u00fctzt flexible Konfigurationen. Dank der Unterst\u00fctzung von Block- (iSCSI, FC), Datei- (NFS, SMB) und Objektprotokollen (S3) l\u00e4sst sich der NV10000 an jede Speicherumgebung anpassen. Das optionale DMS-Software-Add-on bietet Datenmigrationsfunktionen, die die Replikation von Dateien aus Altsystemen vereinfachen. Es l\u00e4sst sich zudem mit zahlreichen \u00f6ffentlichen Clouds verbinden, darunter Amazon S3, Google Cloud und Microsoft Azure, sodass Unternehmen Daten nach Bedarf f\u00fcr eine mehrstufige Speicherung verschieben und ihre Hybrid-Cloud-Infrastrukturen vollst\u00e4ndig optimieren k\u00f6nnen.   <\/p>\n<p>\u00dcber die f\u00fcr KI- und ML-Anwendungen erforderlichen Kernanforderungen hinaus bietet Unity\u2122 erweiterte Funktionen wie Inline-Komprimierung, asynchrone und synchrone Replikation sowie das \u201eScrubbing\u201c von Speicherpools zum Schutz vor \u201eBitrot\u201c, wodurch eine unbemerkte Datenbesch\u00e4digung verhindert wird. Dar\u00fcber hinaus verf\u00fcgt die Plattform \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.nexsan.com\/unified-storage-unity\/\">Datensicherheitsfunktionen<\/a> zum Schutz vor Ransomware und zur Gew\u00e4hrleistung der Datenkonformit\u00e4t. <\/p>\n<p>M\u00f6chten Sie den NV10000 in Aktion sehen? <a href=\"https:\/\/www.nexsan.com\/request-demo\/\">Kontaktieren Sie unser Team noch heute f\u00fcr eine Demo<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr Anwendungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bei der herk\u00f6mmlichen Datenspeicherung besteht darin, die Leistung, Kapazit\u00e4t [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_searchwp_excluded":"","footnotes":""},"categories":[512],"tags":[567],"product-category":[29],"storage-type":[18],"class_list":["post-20073","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nicht-kategorisiert","tag-all-flash","product-category-unity","storage-type-unified-block-and-file-storage"],"acf":[],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20073","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20073"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20073\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25620,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20073\/revisions\/25620"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20073"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20073"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20073"},{"taxonomy":"product-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product-category?post=20073"},{"taxonomy":"storage-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nexsan.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/storage-type?post=20073"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}